Программа курса

Цель:

ознакомится с основными цифровыми инструментами и возможностями AI.

Содержание:

·   Что такое цифровизация и зачем она нужна?

·   Виды искусственного интеллекта.

·   Что такое нейронные сети.

·   Примеры использования AI в бухгалтерском учете и аудите.

·   Что такое данные и как с ними работать?

·   Использование генеративного AI в обработке и анализе бухгалтерской информации.

Практика:

Генерации идей и анализа данных на основе генеративных моделей ИИ (Chat GPT/Gemini). Обработка финансовых данных на основе нейронных сетей (Google Colab). Построение дашбордов и финансовых моделей. 

Цель:

освоить продвинутые возможности построения BI-дашбордов для финансового анализа и прогнозирования.

Содержание:

·   Построение логики дашборда сообразно управленческим задачам и требованиями стейкхолдеров;

·   Моделирование данных, вычисляемые поля и параметры;

·   Объединение источников данных;

·   Динамические фильтры, пользовательские формулы;

·   Построение KPI и визуализация финансовых показателей.

Практика:

Разработка дашборда «Финансовые показатели».